该项目的发布核心突破在于，
该网络采用U-Net架构，系行
512×512分辨率下执行时间为72毫秒，浏览9月24日消息，器也虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，
更具突破性的是WebGPU移植版。模型权重约141MiB。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。支持运动矢量和时序反馈，1440p为12.6毫秒，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，这些数据表明，它也不是即装即用的游戏模组，而是一个独立实现，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
仓库不包含英伟达的专有模型权重，完全在浏览器中运行。虽然距离实际游戏部署还有距离，性能方面，
目前该项目仍有限制。不仅是最终画面，4K为29.3毫秒。用户需自行提供。